CIIS 2019 | 百度CTO王海峰解读AI发展趋势
10月26日音讯,第九届我国智能工业高峰论坛(CIIS 2019)在西安开幕。会上,百度首席技能官、ACL/CAAI 会士王海峰到会峰会,并宣布题为《AI大生产渠道推进工业智能化》的讲演,全面介绍百度怎么经过探究顶尖AI技能、打造AI大生产渠道,助力工业智能化开展。 王海峰介绍称,人类阅历的前三次工业革命中,驱动工业革命的中心技能都表现出很强的通用性,呈现出规范化、自动化、模块化的工业大生产特征。而百度人工智能技能多年堆集和工业实践的集大成——百度大脑,完成了AI才能与使用场景交融立异,已晋级为“软硬一体AI大生产渠道”。 据了解,在数据和算力的根底上,百度大脑“软硬一体AI大生产渠道”以飞桨深度学习 渠道为根底技能底座,打通了人工智能工业化使用落地相关的悉数流程,包括深度学习 渠道、通用AI才能、定制化练习渠道、布置与集成,以及使用的技能解决方案,一起有完好的AI安全体系保证,完成了AI技能的规范化、自动化、模块化,推进工业智能化。 人工智能的开展离不开算力的支撑,而芯片是算力层面被重视的焦点。他表明,百度自研云端通用AI处理器——百度“昆仑”,针对语音、自然言语处理、图画等专门进行了优化,平等功用下将本钱降低了10倍。此外,百度打造了远场语音交互芯片百度“鸿鹄”,“鸿鹄”芯片依照车规级规范打造,选用HiFi4自定义指令集,双核DSP中心,具有超大内存,包括TCM Cache SRAM,并且能耗极低,均匀功耗仅100mW,可完成远场阵列信号的实时处理和高精度低误报语音唤醒,并集成离线语音辨认功用,适配车载语音交互、智能家居等各种场景。 王海峰指出,底层的芯片和上层的使用之间,还需要操作体系接受。在智能年代,深度学习结构向下对接硬件、芯片,向上接受各种事务模型、职业使用,起到承上启下的作用,是“智能年代的操作体系”。百度在多年深度学习和人工智能技能的堆集和工业实践的根底上,打造了自主可控的飞桨工业级深度学习开源敞开渠道。 据介绍,飞桨渠道中心技能抢先,具有开发快捷的工业级深度学习结构、超大规模深度学习模型练习技能、多端多渠道布置的高功用推理引擎、开源敞开掩盖多范畴的工业级模型库四大抢先技能;飞桨渠道集深度学习练习和猜测结构、模型库、开发套件、东西组件和服务渠道等为一体,是功用齐备、全面开源敞开的工业级深度学习 渠道。王海峰介绍,根据飞桨的EasyDL等服务渠道,企业和开发者即便不明白深度学习,也能够练习出满意使用需求的模型,加快AI的使用落地。 语音技能范畴,百度大脑的流式多级切断注意力模型(SMLTA)使辨认准确率提高15%-20%。王海峰现场展现了根据SMLTA中英文混合辨认才能,这一才能现在已在的百度输入法上大规模使用;风格搬迁的语音组成技能把声响中的音色、风格、情感等不同元素解耦别离,独立组合,灵敏操控组成的声响,只需录制20句话,就能够制造一个人的专属声响。根据此技能,百度上线了全球首个地图语音定制功用,为用户带来了史无前例的个性化体会。 在视觉技能方面,根据图画技能、人脸人体技能和视频剖析技能,百度现已构成适用于不同使用场景的技能矩阵,如OCR文字辨认、车辆辨认、物体辨认、风格转化,以及人脸检测、人脸比照、驾驭行为检测、人流量计算等,在机械制造、金融、医疗、教育等范畴得到广泛的使用。而经过3D和AR的手法,现已完成人脸、手势、环境、肢体多维度的技能打破,可用于一体化人机交互等立异使用。 归纳使用语音和视觉技能,机器能够自动组成虚拟形象。百度大脑的虚拟形象组成技能,首要对语音信号和视频信号进行辨认与了解,再经过唇动生成,以及语音、面部和肢体的组成,组成一个虚拟形象。 在言语与常识技能方面,百度建立了完好的、包括常识图谱、言语了解、言语生成等在内的言语和常识技能布局,全面支撑查找、问答、对话等百度产品,一起敞开赋能,支撑各职业的立异使用。百度构建了国际上最大的多元异构常识图谱,在能够满意90%用户需求的实体图谱的根底上,针对不同的使用场景和常识形状建立起重视点图谱、职业常识图谱、POI图谱、事情图谱等多种常识图谱。 自然言语处理技能也在继续立异打破。百度结合常识和语义了解打造的可继续学习的常识增强语义了解结构ERNIE,经过建模海量数据中的实体概念等先验常识,学习实在国际的语义联系。这种交融常识的语义建模大幅增强了模型的语义表明才能,在合计16个中英文自然言语处理使命上作用逾越了谷歌BERT和XLNet;在机器同声传译方面,百度创始感知上下文的机器同传模型,能够完成端到端实时同声传译,翻译准确率和时延与人类水平适当。百度构建的面向使命的了解与交互技能,现在现已堆集了6.8万个定制技能、累计交互570亿次,在车载交互、地图导航、智能音箱、政务咨询等许多场景中得到广泛使用。 他还表明,以百度大脑为中心,以飞桨为根底底座,依托百度智能云,百度大脑AI大生产渠道为各行各业的智能化转型晋级供给了强有力支撑。例如,百度联合浦发银行推出了金融范畴首个“数字”职工小浦,凭仗专业的金融常识、对用户需求的深刻了解,为客户带来全新的服务;百度的AI质检技能使用于工厂的质检车间,协助人员本钱节约90%,占地面积削减80%,将漏检率从0.5%-1%降低到0.1%以内;为重庆气候局打造的智能预告猜测体系,能够掩盖短临、短期和气候猜测,大幅提高气候预告的准确率、缩短气候预警信息的发布时刻。 材料显现,现在,百度大脑AI大生产渠道已敞开216项中心AI才能,日调用量打破1万亿次,开发者超越150万,企业用户发布模型超越16.9万个。 谈及人工智能的未来,王海峰则表明,人工智能现已具有工业大生产特征,将会开端广泛的大规模使用,整个工业甚至整个社会都将从中获益。

Author

发表评论

电子邮件地址不会被公开。 必填项已用*标注